看看它怎么工作.
粘贴论文摘要或实验方案 —— AI 即时分析。
总结模式
三种方式理解一篇论文
从快速提取到深度批判——选择适合你研究流程的视角。
快速概览
核心提取
目标、方法、结果、结论在几秒内结构化呈现。
- Structured output
- Instant results
深度研究
批判分析
评估方法论，检测偏差，评价证据质量。
- Bias detection
- Evidence grading
复习备考
学习卡片
10-15 张问答卡片，适合考试复习和概念回顾。
- Q&A format
- 10–15 cards
上下文理解
追问深入
对论文提出任何问题——AI 带引用回答。
- Source citations
- Multi-turn
不只是搜索
答案。不是链接。
普通 RAG 给你一堆相关片段让你自己拼。我们的合成层给你一个完整的、有引用、自我质疑的回答——像首席科学家亲自写的审稿意见。
可信度
每句话都有出处
事实性陈述后面紧跟可点击的引用标记 [1][3]。点击跳到来源文档。专家判断标 [expert]，不确定标 [?]。不是黑箱——每个论断都可追溯。
- 内联引用标记
- 点击跳转来源
- 专家/不确定标记
批判性
告诉你的论文没说什么
AI 主动指出参考文献中缺失的关键信息——合成温度、表征数据、长循环稳定性。并告诉你还需要找什么文献。这不是搜索能做的事。
- 知识缺口识别
- 缺失严重度评级
- 补充研究建议
专业性
高分子？陶瓷？半导体？它都懂
不预设领域。上传钙钛矿论文就用光伏框架，上传 MOF 论文就用催化框架。不会把所有材料都套电池逻辑。40 年经验覆盖全材料学科。
- 10+ 材料学科
- 领域自动识别
- 无预设框架
预览：一次真实的知识问答
## 专业分析
该工作采用原位合成策略制备硅酸包覆羟基磷酸铁，用于 Cd(II) 去除。合成工艺参数基于同类文献估算：铁源 FeCl₃·6H₂O (0.1–0.5 M)，磷源 H₃PO₄...12expert
🔍 知识缺口
- 🟡缺失合成温度、pH、搅拌速度等关键参数 — 原文 "2.2 Material preparation" 节未提供
- 🟡未做与无硅酸包覆对照样品的对比实验 — 无法量化包覆增益
- 🟢仅在去离子水中测试 — 真实废水共存离子(Ca²⁺, Mg²⁺)会严重干扰
📚 参考文献
不是另一个 AI 聊天工具
内置世界级材料科学与工程 AI 院士系统。40 年经验提炼的诊断规则、多尺度分析框架、真实数据库查询——每个答案都有来源，每个数字都有方法。
🧬
材料数据库
直接查询 Materials Project、AFLOW、OQMD。按化学式、元素、性质筛选。获取晶体结构、能带、稳定性。本地缓存避免重复请求。
100,000+ 材料 · 即时查询
⚡
科学计算引擎
电池电压/容量/能量密度估算。相图分析。缺陷形成能。扩散势垒预测。掺杂筛选。Pourbaix 图。无需安装 DFT 代码。
6 种计算模式 · 秒级响应
🕸️
知识图谱
材料 → 工艺 → 性质 → 失效 全链路关系图谱。种子数据覆盖锂电、固态电解质、钙钛矿光伏、电催化。自然语言即可查询。
50+ 节点 · 60+ 关系 · 持续扩展
在项目中打开、提问或计算、获得可验证结论.
每一步都是即时的、视觉化的、零配置的 —— 用可组合的文件，而不是不透明的提示词。
在项目中打开→
进入任意研究项目，点击 🔬 Materials Science 标签。无需额外配置。
提问或计算→
搜索材料数据库、运行电池估算、查询知识图谱——或直接在问答中提材料问题，AI 自动激活材料科学技能。
获得可验证结论→
每个答案都标数据来源。每个计算都可复现。不是 LLM 编的。是算出来的。
对比
Scinaut 与其他方案的比较
专为研究打造。不是通用聊天机器人，不是手工苦读。
| 能力 | Scinaut | ChatGPT | 手动阅读 |
|---|---|---|---|
| 结构化总结 | 3 种内置模式 | 需精心设计提示词 | 每篇数小时 |
| 来源引用 | 每条回答标注出处 | 存在幻觉风险 | 手动笔记 |
| 批判分析 | 偏差+方法论审计 | 仅浅层分析 | 需专业知识 |
| 多文档问答 | 跨项目 RAG 检索 | 上下文窗口限制 | 手工交叉比对 |
| PDF 解析 | 拖拽上传 | 复制粘贴 | 不适用 |
| 🔬 材料数据库 | 10万+材料DFT数据即时查询 | 需自行搜索网络 | 翻文献查手册 |
| ⚡ 科学计算引擎 | 电池/掺杂/缺陷实时估算 | 需安装DFT代码/不会用 | 手工计算 |
| 🕸️ 知识图谱 | 材料→性质→失效图谱查询 | 无此功能 | 凭经验记忆 |
| 🧪 实验助手 | 方案分析+晶体形貌预测+梯度优化 | 通用回答无法验证 | 查文献设计 |
| 速度（每篇） | 约 30 秒 | 约 2 分钟（提示词） | 30-60 分钟 |
常见问题
常见问题
支持哪些文件格式？+
PDF 是主要格式，自动提取文本。你也可以直接粘贴任何来源的文本——无需文件。
AI 如何生成总结？+
我们使用 DeepSeek 配合专门的科学技能提示词，强制结构化输出。每个总结遵循一致的格式和清晰的章节标题。
可以在一个项目中上传多篇论文吗？+
可以。知识问答跨项目中所有文档同时搜索——非常适合文献综述和跨论文分析。
我的数据是否私密安全？+
你的论文和问题仅存储在你的账户中。我们从不使用你的研究数据进行 AI 训练。支持 Google、GitHub 或邮箱认证。
这和 ChatGPT 有什么不同？+
三种结构化总结模式，自动来源引用，内置科学批判思维框架，以及 RAG 驱动的多文档问答——全部专为研究工作流打造。