总结模式
从快速提取到深度批判——选择适合你研究流程的视角。
快速概览
目标、方法、结果、结论在几秒内结构化呈现。
深度研究
评估方法论，检测偏差，评价证据质量。
复习备考
10-15 张问答卡片，适合考试复习和概念回顾。
上下文理解
对论文提出任何问题——AI 带引用回答。
工作流
从原始 PDF 到深度理解，只需三步。无复杂配置。
上传
上传 PDF 或粘贴文本。文档自动解析分段，准备分析。
分析
选择提取、分析或卡片模式。AI 以科学严谨性处理。
探索
追问进一步。跨文档关联。构建知识体系。
内置世界级材料科学与工程 AI 院士系统。40 年经验提炼的诊断规则、多尺度分析框架、真实数据库查询——每个答案都有来源，每个数字都有方法。
🧬
直接查询 Materials Project、AFLOW、OQMD。按化学式、元素、性质筛选。获取晶体结构、能带、稳定性。本地缓存避免重复请求。
100,000+ 材料 · 即时查询
⚡
电池电压/容量/能量密度估算。相图分析。缺陷形成能。扩散势垒预测。掺杂筛选。Pourbaix 图。无需安装 DFT 代码。
6 种计算模式 · 秒级响应
🕸️
材料 → 工艺 → 性质 → 失效 全链路关系图谱。种子数据覆盖锂电、固态电解质、钙钛矿光伏、电催化。自然语言即可查询。
50+ 节点 · 60+ 关系 · 持续扩展
🔬
原子 → 纳米 → 微观 → 宏观 四尺度联动。不是分维度看，是同时看。
💎
对称性分析、表面切面、XRD 模拟、配位环境、扩散通道识别。
📐
理论容量、电压平台、能量密度。扣式电池数据鉴别。CE 数字游戏识别。
⚠️
症状→根因映射。电池 7 种、光伏 7 种、催化 7 种失效模式。诊断建议。
🏭
成本模型、TRL 判断、工艺窗口、量产障碍。不画饼。
🧪
电化学循环、EIS、XRD、TGA 数据自动解析。多仪器格式兼容。
📊
离子半径失配分析、固溶度预测、已知效应查询。自动排序最佳候选。
🌐
RDKit 分子描述符、pKa 预测、溶剂化能、电化学窗口估算。溶剂筛选。
进入任意研究项目，点击 🔬 Materials Science 标签。无需额外配置。
搜索材料数据库、运行电池估算、查询知识图谱——或直接在问答中提材料问题，AI 自动激活材料科学技能。
每个答案都标数据来源。每个计算都可复现。不是 LLM 编的。是算出来的。
应用场景
从文献综述到组会准备——Research AI 融入你的工作流。
快速处理数十篇论文，在深入阅读前勾勒研究全景。
生成带偏差检测的批判分析，引导有信息量的讨论。
从核心论文创建学习卡片——高效回顾概念、方法和发现。
在复现前评估实验设计、样本量和统计选择。
在 AI 引导的论文总结和术语帮助下，自信进入新领域。
在一分钟内决定哪些论文值得精读——快速提取核心观点。
对比
专为研究打造。不是通用聊天机器人，不是手工苦读。
| 能力 | Research AI | ChatGPT | 手动阅读 |
|---|---|---|---|
| 结构化总结 | 3 种内置模式 | 需精心设计提示词 | 每篇数小时 |
| 来源引用 | 每条回答标注出处 | 存在幻觉风险 | 手动笔记 |
| 批判分析 | 偏差+方法论审计 | 仅浅层分析 | 需专业知识 |
| 多文档问答 | 跨项目 RAG 检索 | 上下文窗口限制 | 手工交叉比对 |
| PDF 解析 | 拖拽上传 | 复制粘贴 | 不适用 |
| 🔬 材料数据库 | 10万+材料DFT数据即时查询 | 需自行搜索网络 | 翻文献查手册 |
| ⚡ 科学计算引擎 | 电池/掺杂/缺陷实时估算 | 需安装DFT代码/不会用 | 手工计算 |
| 🕸️ 知识图谱 | 材料→性质→失效图谱查询 | 无此功能 | 凭经验记忆 |
| 🧪 实验助手 | 方案分析+晶体形貌预测+梯度优化 | 通用回答无法验证 | 查文献设计 |
| 速度（每篇） | 约 30 秒 | 约 2 分钟（提示词） | 30-60 分钟 |
常见问题
PDF 是主要格式，自动提取文本。你也可以直接粘贴任何来源的文本——无需文件。
我们使用 DeepSeek 配合专门的科学技能提示词，强制结构化输出。每个总结遵循一致的格式和清晰的章节标题。
可以。知识问答跨项目中所有文档同时搜索——非常适合文献综述和跨论文分析。
你的论文和问题仅存储在你的账户中。我们从不使用你的研究数据进行 AI 训练。支持 Google、GitHub 或邮箱认证。
三种结构化总结模式，自动来源引用，内置科学批判思维框架，以及 RAG 驱动的多文档问答——全部专为研究工作流打造。